UV-Vis NIR UV-Vis-NIR
Spectra Chemometrics AR920 AR1790 AR2520
Wavelength ( nm ) 200~900 900~1700 200~2500
  TOC(总有机碳)/COD 化学需氧量 快速测定柴油的七种参数(详情)  
AR1790近红外成份分析的仪 AR1790 (jimmySpectra-NIR) (900 ~ 1,700nm) Download
是一款以近红外光谱为基础,进行化学成份分析的仪器。
AR1790的设计以溶液量测为主,
搭配高精度的治具及高讯噪比的近红外光谱仪(900 ~ 1,700nm),可实现稳定及精确的量测。

量测精度可媲美FT-IR(傅利叶转换红外光谱仪)。
简洁方便的软件界面,让用户不需参考手册也能很快地熟悉所有的功能。
这样的设计思维,来自于我们多年的实际操作经验。
我们熟悉光,也清楚地知道该如何取样、分析及建立模型,AR1790便在这样的条件下诞生。

特点: 高再现性:特殊的治具设计,让每次取放比色皿时,皆能尽可能地保持相同的角度及位置。 缺乏经验的不良设计,将可能导致3~5%的量测误差。AR1790能保证0.1%的再现性。
高讯噪比:完美的光源、光谱仪及量测条件搭配,AR1790表现出高于2,000:1讯噪比。 性能媲美高价的FT-IR光谱仪。

应用 AR1790是针对比色皿的量测方式而设计,适合用来量测液体的吸收光谱(穿透光谱)。
它可以应用在许多领域,包含食用油检测、汽柴油及机油检测、化妆品工业、生物科技业、半导体及面板业等。
由于水在近红外波段有很强的吸收,所以AR1790并不适合用在饮用水检测,但若待测溶液为非水系,那它反而可以用来检测溶液中的水含量。
粉末或固体状待测物的分析,必需量测反射光谱,如果您有这方面的需求,欢迎和我们联络。
光谱及成份分析 光谱只是一堆不同波长的强度值,它如何能预测待测物中的成份,甚至浓度呢?这必需依靠模型来解决。 所谓的模型,就是找出光谱和样本的组成或浓度间的关系。一旦成功地建立模型,就能以该模型来预测未知待测物的组成或浓度。

jimmyChemo jimmyChemo是专为建立模型所设计,程序以Python语言撰写,内建PLSR(Partial Least Squared Regression, 偏最小二乘法)及相关的光谱前处理算法。适合用来分析光谱及建立回归模型(定量分析)。 如果您需要的是定性分析或其他算法(如SVM、Gradient Boosting Machine或深度学习算法),欢近您和我们联络,我们也提供客制化服务。

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